Ray: A Distributed System for AI
2019-07-23
随着机器学习算法和技术的进步，越来越多的机器学习应用需要多台机器并行性执行。但是，在集群上进行机器学习的基础设施仍然是不够成熟的。虽然确实存在针对特定用例（例如，参数服务器或超参数搜索）和AI之外的高质量分布式系统的良好解决方案（例如，Hadoop或Spark），但是开发算法的从业者通常从头开始构建他们自己的系统基础结构。